2024年9月25日，由e-works数字化企业网主办的“2024 中国制造业APS应用研讨会”在广州成功召开。

　　2024年9月25日，由e-works数字化企业网主办的“2024 中国制造业APS应用研讨会”在广州成功召开。作为e-works举办的第二届APS领域的专业盛会，本次论坛吸引了智能制造领域权威专家、企业供应链专家、制造企业高层领导、智能制造负责人以及APS领域领先解决方案供应商等300余名嘉宾的热情参与。

　　本次论坛以“高效生产 ，智慧供应链”为主题，分析制造企业运营管理中存在的问题和挑战，探讨APS成功实施的关键和策略，洞悉APS的应用趋势，推进企业运营管理的精细化。e-works常务副总经理李翔、APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖、e-works咨询事业部高级项目经理杨伟带来了精彩的主题演讲。伊戈尔电气股份有限公司、某电子行业知名企业、安利（中国）日用品有限公司等制造企业嘉宾分享了各自APS应用的历程与成功经验。Asprova中国&深圳市微优微科技、达索系统Delmia、上海数策软件股份有限公司、北京和利时优化技术有限公司、悠桦林、广东宝特智能数字化技术有限公司等多家知名供应商代表带来了领域前沿的解决方案与典型案例。

　　e-works常务副总经理李翔分享了“关于APS的思考”。李总针对计划体系为何关键、APS的应用效果为何不理想、APS如何有效推进三个问题进行了系统性的阐述并提出相应的改进措施。APS的有效推进需要清晰的边界条件、算法的完整表达、基础数据的详尽收集、现场计划的及时变更等因素相互支撑。李总强调，只有在基础数据得到充分保障的情况下，APS系统才能生成高效、精准的生产计划和排程，从而优化企业的生产效率和资源利用率。

　　APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖详细阐述了“如何构建APS供应链计划与制造排程智能决策体系？”蔡颖指出，外部与内部环境变化越来越来剧烈，企业需要不断提升内部的柔性来应对外部的不确定性。企业需要形成预测与采购补货及订单冲销的闭环、计划与排程反馈闭环、排程与执行反馈闭环等闭环来构建其自身APS大计划自反馈的闭环生产计划系统。蔡颖强调，APS的应用成熟是一个逐渐实现的过程，同时需要持续优化改善。

　　e-works咨询事业部高级项目经理杨伟以“APS助力某大型装备企业打造数字化车间 ”为主题分享了某发电设备企业实施APS的准备工作、核心场景以及成功要素。杨伟提到，企业在面临产品复杂、生产周期长以及计划层级多等痛点时，应通过梳理数据、选择试点、引入监理以及开展POC等步骤分步推进APS,以提高APS应用成功率。同时，他强调，企业工艺数据标准性和一致性，生产加工周期数据的准确性是成功实施APS的关键。

　　标杆企业的实践经验，对于其它制造企业推进APS具有重要的示范和指导意义。本次论坛邀请到了伊戈尔电气股份有限公司、某电子行业知名企业、安利（中国）日用品有限公司等制造企业嘉宾分享了各自APS应用的历程与成功经验，深入探讨了制造企业APS成功实施的关键策略。

　　本次论坛上，Asprova中国&深圳市微优微科技、达索系统Delmia、上海数策软件股份有限公司、北京和利时优化技术有限公司、悠桦林、广东宝特智能数字化技术有限公司等多家知名供应商代表带来了领域前沿的解决方案与典型案例。

　　在论坛的圆桌讨论环节，与会嘉宾就“制造企业推进APS应用最大的难点与挑战是什么？”“对于没有部署过APS的企业，想要成功实施与应用APS，需要哪些基础条件？”“APS未来发展趋势如何？”等议题进行展开了热烈的探讨和分析。

　　论坛最后的沙龙讨论环节，演讲嘉宾和观众针对制造企业APS选型，以及APS实施与应用过程中的难点展开了面对面的交流，嘉宾们耐心地回答了观众提出的各种问题，为企业提供了宝贵的经验，赢得了现场观众的阵阵热烈掌声。

　　为了让与会嘉宾更直观地了解各厂商的解决方案，方便企业与厂商之间的沟通交流，论坛还设立了展示交流区，热闹的气氛、良好的互动使厂商和企业可以零距离地探讨APS与智能制造相关技术，更全面的了解各种解决方案和产品，受到了嘉宾的欢迎。

　　越来越多企业意识到APS是“刚需”。外部与内部环境变化越来越来剧烈，企业需要不断提升内部的柔性来应对外部的不确定性，这无疑加大了企业对APS的应用需求。APS在提升企业市场响应速度、资源优化、成本控制、供应链管理、柔性生产等方面具有明显优势。对于企业生产而言，形成的计划越精细，对产能的预判就越准确；为市场销售人员提供的产能与资源信息越准确，就可推算出更准确可行的交期承诺，帮助企业更快速响应市场变化，两者相辅相成。伊戈尔电气股份有限公司利用APS系统将订单交付的准时入库率从60%，提升至平均85.05%；换线个小时缩小至半个小时内；整单齐套率平均下来从41.73%，推动到现在的85%以上。这也极大激发了制造企业推进APS的热情。

　　另外，在技术方面， APS算法将与垂直大模型、多智能体等新技术协同发展。具体来说，垂直大模型能在特定行业，利用历史数据训练模型，预测未来的市场需求、设备故障等，为APS算法提供更为精准的数据支持；通过实时数据分析，垂直大模型可以帮助APS系统做出即时响应，动态调整生产计划以应对突发事件。同时，智能体可以各自负责一部分生产流程，通过协调合作实现整体优化；当某个智能体出现故障时，其他智能体可以接管其任务，提高系统的容错能力。

　　本届论坛在热烈的气氛中圆满落幕，同步展开的线上实时直播也吸引了大批不能到场的观众的关注。本次研讨会的成功举办，不仅为企业进一步理解APS理论，践行APS实施策略及方法提供了学习交流的平台，也为制造企业推进数字化转型带来了积极的影响。

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